淫咪咪 对于向社会公开征求《数据界限名词说明》成见的公告|算法|数据仓库
发布日期：2024-10-23 05:48 点击次数：193
为进一步凝华共鸣淫咪咪，推动社会各界对数据界限术语酿成长入意志，现就《数据界限名词说明》向社会公开征求成见。
这次征求成见的时候是2024年10月21日至11月20日。接待社会各界东说念主士建议成见，请通过电子邮件方式将成见发送至gjsjjzcs@126.com
感谢您的参与和支捏！
附件：数据界限名词说明
数据界限名词说明草拟大家组
2024年10月21日
附件
数据界限名词说明
1.数据。是指任缘何电子或其他方式对信息的记载。数据在不同视角下阐扬为原始数据、繁衍数据、数据资源、数据居品、数据金钱、数据因素等面貌。
2.原始数据。是指首次或源泉采集的、未经加工处理的数据。
3.数据资源。是指具有使用价值的数据，是可供东说念主类欺诈的新式资源。
4.数据因素。是指能平直干涉到分娩和办事过程中的数据，是用于创造经济或社会价值的新式分娩因素。
5.数据居品。是指基于数据加工酿成的，可称心特定需求的数据加工品和数据办事。
6.数据金钱。是指特定主体正当领有或者适度的，能进行货币计量的，且能带来平直或者障碍经济利益的数据资源。
7.数据因素市集化成立。是指通过市集机制来成立数据这一新式分娩因素，旨在建立一个愈加绽放、安全和高效的数据畅通环境，继续开释数据因素价值。
文轩 探花8.数据处理。包括数据的采集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等行为。
9.数据处理者。是指在数据处理行为中自主决定处理标的和处理方式的个东说念主或者组织。
10.受托数据处理者。是指承袭他东说念主委派处理数据的个东说念主或者组织。
11.数据畅通。是指数据在不同主体之间流动的过程，包括数据绽放、分享、交往、交换等。
12.数据交往。是指数据供方和需方之间进行的淫咪咪，以数据或者数据各类形态为标的的交往行动。
13.数据交互。是指主体之间以数据的面貌进行疏浚和合营的过程。
14.数据科罚。是指提高数据的质料、安全、合规性，推动数据灵验欺诈的过程，包含组织数据科罚、行业数据科罚、社会数据科罚等。
15.数据安全。是指通过罗致必要步调，确保数据处于灵验保护和合理欺诈的气象，以及具备保险捏续安全气象的智商。
16.群众数据。是指各级党政机关、企职业单元照章履职或提供群众办事过程中产生的数据。
17.数字产业化。是指新一代挪动通讯、东说念主工智能等数字工夫向数字居品、数字办事飘浮，数据向资源、因素飘浮，酿成数字新产业、新业态、新模式的过程。
18.产业数字化。是指传统的农业、工业、管职业等产业通过应用数字工夫、采集交融数据、挖掘数据资源价值，提高业务运转闭幕，缩小分娩探究资本，进而重构想维融会，全体性重塑组织管束模式，系统性变革分娩运营经由，继续提高全因素分娩率的过程。
19.数字经济高质料发展。围绕加速栽培新质分娩力，以数据因素市集化成立改良为干线，协同完善数据基础轨制和数字基础设施，全面鼓动数字工夫和实体经济深度交融，捏续提高数字经济科罚智商和国外合作水平，收场数字工夫翻新性冲破、数据因素创新性成立、传统产业数字化转型和适数化改良，通过数字经济创新发展赋能经济社会高质料发展。
20.数字花费。是指数字新工夫、新应用维持酿成的花费行为和花费方式，既包括对数智化工夫、居品和办事的花费，也包括花费骨子、花费渠说念、花费环境的数字化与智能化，还包括线上线下深度交融的花费新模式。
21.产业互联网。是指欺诈数字工夫、数据因素推动全产业链数据融通，赋能产业数字化、集中化、智能化发展，推动业务经由、组织架构、分娩方式等重组变革，收场产业链崎岖游协同转型、线上线下交融发展、全产业降本增效与高质料发展，进而酿成新的产业合营、资源成立和价值创造体系。
22.城市全域数字化转型。是指城市以全面深入数据融通和开发欺诈为干线，抽象欺诈数字工夫应用和轨制创新器具，收场工夫架构重塑、城市管束经由变革和产城深度交融，促进数字化转型全界限增效、维持智商全场地增强、转型生态全过程优化的城市高质料发展新模式。
23.“东数西算”工程。是把东部地区经济行为产生的数据和需求放到西部地区来蓄意和处理，对数据中心在布局、集中、电力、能耗、算力、数据等方面进行统筹蓄意的首要工程，比如东说念主工智能模子检修推理、机器学习等高时延业务场景，不错通过“东数西算”的方式让东部业务向西部气象水电丰富的区域迁徙，收场东西部协同发展。加速推动“东数西算”工程斥地，将灵验激励数据因素创新活力，加速数字产业化和产业数字化进度，催生新工夫、新产业、新业态、新模式，维持经济高质料发展。
24.高速数据网。是指面向数据畅通欺诈场景，依托集中诬捏化、软件界说集中（SDN）等工夫，提供弹性带宽、安全可靠、传输高效的数据传输办事，具有高带宽、低蔓延、高可靠性、高安全性、可蔓延性、生动性等特色。
25.宇宙一体化算力网。是指以信息集中工夫为载体，促进宇宙范围内各类算力资源高比例、大界限一体化编削运营的数字基础设施。当作“东数西算”工程的2.0版块，具有集约化、一体化、协同化、价值化四个典型特征。
26.元数据。对于数据或数据元素的数据（可能包括其数据描写），以及对于数据领有权、存取旅途、打听权和数据易变性的数据。
27.结构化数据。一种数据默示面貌，按此种面貌，由数据元素汇集而成的每个记载的结构皆是一致的而况不错使用关系模子给以灵验描写。
28.半结构化数据。不允洽关系型数据库或其他数据表的面貌关联起来的数据模子结构，但包含联系记号，用来分隔语义元素以及对记载和字段进行分层的一种数据化结构面貌。
29.非结构化数据。是指不具有预界说模子或未以预界说方式组织的数据。
30.数据分析。是指欺诈工夫妙技，对数据进行分析，阐述数据作用、开释数据价值的过程。
31.数据挖掘。是数据分析的一种妙技，是从精深数据中通过算法搜索遮掩于其中信息的过程。
32.数据可视化。是指将数据以图表、图形、舆图等可视化面貌展示，以便更好地贯串和分析数据。
33.数据仓库。是指一个面向主题的、集成的、相对结识的、反应历史变化的数据集结，频繁用于支捏企业或组织的决策分析处理。
34.数据湖。是指一种高度可蔓延的数据存储架构，它挑升用于存储精深原始数据，这些数据不错来自多样开首并以不同的神气存在，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
35.湖仓一体。是指一种新式的绽放式的存储架构，买通了数据仓库和数据湖，将数据仓库的高性能及管聪慧商与数据湖的生动性交融起来，底层支捏多种数据类型并存，能收场数据间的互相分享，表层不错通过长入封装的接口进行打听，可同期支捏及时查询和分析，为企业进行数据科罚带来了更多的便利性。
36.心事蓄意。是指在保证数据提供方不流露原始数据的前提下，对数据进行分析蓄意的一类信息工夫，保险数据在产生、存储、蓄意、应用、就义等数据流转全过程的各个法子中“可用不能见”。心事蓄意的常用工夫决策有多方安全蓄意、联邦学习、真确践诺环境、密态蓄意等；常用的底层工夫有污染电路、不经意传输、奥秘分享、同态加密等。
37.多方安全蓄意。是指在无真确第三方的条目下，通过突出遐想的密码学算法和合同，允很多个参与方在不流露各自心事数据的前提下，协同完成蓄意任务。
38.联邦学习。是指多个参与方在不分享原始数据的情况下合营完成机器学习任务的方法。
39.真确践诺环境。是指提供基于硬件级的系统险阻和真确根，支捏基于工夫信任的数据安全保险智商，保证在安全区域里面加载的代码和数据在守密性和完好意思性方面得回保护。
40.密态蓄意。是指通过抽象欺诈密码学、真确硬件和系统安全的真确心事蓄意工夫，其蓄意过程收场数据可用不能见，蓄意闭幕简略保捏密态化，以支捏构建复杂组算蓄意，收场蓄意全链路保险，防患数据泄露和滥用。
41.区块链。是指使用密码相接将共鸣阐明的区块按端正追加酿成的散布式账本。
开首：国度数据局
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